Bonjour,
Depuis la mise à jour du cluster, lorsque je me connecte au JupyterHub, les options du serveur ont changé. J'ai plusieiurs questions sur le nouveau fonctionnement:
- Doit-on réserver pour les moments ou on va utiliser plus de ressources, maintenant qu'il propose une réservation? Si oui, comment réserver? Ou on peut se connecter avec le minimum et ensuite allouer des ressources avec salloc?
- Combien de CPUs/ GB peut-on obtenir maximum?
- C'est quoi l'équivalent du small, medium et big qu'il y avait avant?
- Pourquoi on ne peut pas modifier les GPUs?
Merci par avance pour vos réponses,
Natalia
Bonjour Natalia,
Le nouveau "lanceur" offre plus de souplesse (plus de finesse dans la demande des ressources, sélection du "projet/account" à associer, etc) grâce au travail de Julien.
- Doit-on réserver pour les moments ou on va utiliser plus de ressources, maintenant qu'il propose une réservation? Si oui, comment réserver? Ou on peut se connecter avec le minimum et ensuite allouer des ressources avec salloc?
Nous utilisons le système de réservation pour les formations et garantir la disponibilité des ressources pour ces formations.
Cela ne me semble pas pertinent dans votre cas.
- Combien de CPUs/ GB peut-on obtenir maximum?
Excepté pour le temps (--time) fixé à 12h, les autres limites sont celles du cluster: SLURM at IFB Core - IFB Core Cluster Documentation
- C'est quoi l'équivalent du small, medium et big qu'il y avait avant?
On utilisait:
- Small (1 cpu, 2GB RAM, 12h)
- Medium (4 cpu, 10GB RAM, 12h)
- Large (10 cpu, 50GB RAM, 12h)
- Pourquoi on ne peut pas modifier les GPUs?
On peut.
Il faut être autorisé à utiliser la partition GPU (simplement en nous demandant l'accès) et dans l'item "partition" sélectionner "gpu"
Bonne journée