Bonjour,
Les participants me rapporte de deconnections persistantes sur ler jupyterlab.
je leur dit de supprimer le cache des sessions ondemand (repertoire ~/ondemand/) puis de relancer une session, ce qui semble avoir marché chez moi.
Par contre la reservation 2409_ubx_hts prévue jusqu'a aujourd'hui n'apparait plus je ne sais pas a quel point leurs sessions sont impactées
Bonjour,
Je ne vois pas d'anomalie ou de problème.
Utilisez-vous bien https://ondemand.cluster.france-bioinformatique.fr/ et non https://jupyterhub.cluster.france-bioinformatique.fr/ ?
Êtes-vous sûr des connexions réseau (i.e. pas de wifi) ?
Pouvez-vous nous décrire plus précisément le problème et nous donner les utilisateurs et/ou jobs impactés ?
Sinon, peut-être vider le cache du navigateur ou les fichiers de sessions Jupyter:
https://ifb-elixirfr.gitlab.io/cluster/doc/troubleshooting/#jupyterhub-timeout-or-do-not-start
Je pense avoir compris.
Vous êtes simplement déconnecté à la fin du temps demandé (nombre d'heures alloués terminés).
Si vous ne demandez qu'une heure, vous serez déconnecté au bout d'une heure.
Je vous invite donc à spécifier un job plus long de 8h ou 12h (le temps de la journée de formation):
On peut visualiser le temps restant sur l'interface:
Désolé pour ce retour trop tardif.
Bonjour,
Malgré le reset du cache des sessions ondemand, apparement les eleves ont subi des problemes toute la journée :
Certains utilise le wifi avec eduraom donc un reseau séparé de celui des salles de cours.
Comme ils sont en autonomie je ne suis pas en mesure de fournir plus d'information.
J 'ai vu ces memes erreurs pendant les sessions.
@skarkar nous ne constatons aucun problème de ce type et n'avons pas d'autres remontés d'erreur
Je constate deux problèmes:
- le temps demandé n'est pas suffisant, ils sont alors déconnecté à la fin du temps requis (cf. post précédent).
- la mémoire demandé est insuffisante. Des jobs (Jupyter/R lancé via ondemand) n'ont pas eu suffisamment de mémoire et échouent donc avec l'erreur "Out Of Memory". Il faut alors les relancer (en demandant plus de mémoire)
A noter aussi que le wifi est source d'erreur (des lenteurs, coupures peuvent perturber la connexion).
Désolé pour ce retour tardif. La catégorie "Espace Formateur/Training" passe sous mon viseur (la catégorie "IFB Core Cluster" est plus orienté vers le support).